{"id":273,"date":"2021-11-02T16:37:55","date_gmt":"2021-11-02T16:37:55","guid":{"rendered":"https:\/\/dr-darijani.ir\/?p=273"},"modified":"2024-05-09T10:39:48","modified_gmt":"2024-05-09T10:39:48","slug":"10-livros-gratuitos-de-data-science-e-inteligencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dr-darijani.ir\/?p=273","title":{"rendered":"10 Livros Gratuitos de Data Science e Intelig\u00eancia Artificial"},"content":{"rendered":"

Pode ser f\u00e1cil confundir os termos “ci\u00eancia de dados” e “business intelligence” (BI), pois ambos se relacionam com os dados de uma organiza\u00e7\u00e3o e a an\u00e1lise desses dados, mas eles diferem em foco. Claro que voc\u00ea vai analisar todas as etapas, pode at\u00e9 ir registrando os resultados de acur\u00e1cia, precis\u00e3o e recall para cada um dos modelos de classifica\u00e7\u00e3o. Feitos isso podemos fazer os mesmos tratamentos da etapa 1 e depois podemos avaliar os modelos https:\/\/www.florestanoticias.com\/2024\/05\/07\/como-a-ciencia-de-dados-e-o-aprendizado-de-maquina-estao-revolucionando-o-mundo-dos-negocios\/<\/a> com esses dados dessa maneira. Antes de excluir as linhas vazias da nossa base de dados vamos calcular a m\u00e9dia das idades e atribuir esse valor onde temos as informa\u00e7\u00f5es de idades vazias. Pode ficar calmo que ainda vamos fazer as compara\u00e7\u00f5es para que esses valores fa\u00e7am sentido. Para essa aula n\u00f3s vamos utilizar a aprendizagem supervisionada, que \u00e9 quando n\u00f3s temos tanto os valores de entrada quanto os valores de sa\u00edda (valor target).<\/p>\n

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No livro voc\u00ea ir\u00e1 come\u00e7ar a entender o universo da Estat\u00edstica, plotar seus primeiros gr\u00e1ficos e aprender sobre as distribui\u00e7\u00f5es e teste de hip\u00f3teses. Com uma sintaxe clara e leg\u00edvel, ela \u00e9 amplamente utilizada em diversos campos, como desenvolvimento web, an\u00e1lise de dados, intelig\u00eancia artificial e automa\u00e7\u00e3o de tarefas. Experimente com modelos de base e construa modelos de aprendizado de m\u00e1quina automaticamente em nosso est\u00fadio de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o para construtores de IA. Outro ponto muito importante, que voc\u00ea deve ter notado, \u00e9 em rela\u00e7\u00e3o ao tratamento de dados. Essa \u00e9 uma parte fundamental antes de iniciar qualquer projeto, pois informa\u00e7\u00f5es erradas, vazias ou at\u00e9 desnecess\u00e1rias podem trazer resultados indesejados.<\/p>\n

\"ci\u00eancia<\/p>\n

Foco no Mercado<\/h2>\n